如何用SPSS20.0对数据进行重复测量?

如何用SPSS20.0对数据进行重复测量?

进行简单效应检验一直都是舌哆猢筢学习统计或者运用SPSS的时候经常碰到的比较棘手的问题,那么对于重复测量(repeat measure)的简单效应(s足毂忍珩imple effect)检验更是难上加难了。定义变量,所以每个个案的数据应该有4个,如下图。spss20.0对之前的版本改进不大,所以,16.0之前的操作步骤差不多。

如何对SPSS20.0重复测量的结果进行解释?

如何对SPSS20.0重复测量的结果进行解释?

我们刈让嵝昃利用spss20.0做出来了重复测量的结果,但是会看到有两个可以看显著性表,那么我们到底要看哪个呢,或者说,如何看spss20.0的output? spss20.0重复数据库 我们首先会看到有两个检验的表格,一个多元分析结果,一个是被试间比较分析结果,如下图1,2 然后在两个表格然后在两个表格之间有一个球形检验的结果,如下图,假如结果显著,说明不符合球形,痘痉颔湄那么就看被试间比较结果,假如结果不显著,那么就看多元分析结果。 然后是变量内两两比较结果,对于A因素每两个水平比较 对于B因素每两个水平比较 交互作用需要做简单效应分析,但是在界面上无法完成,需要编写语句! 最后是交互作用的图标。最后是交互作用图标。 结果排序有可能不一样,也有可能因为你选择项目不同而不同,小伙伴们继续学习吧!

对重复测量进行简单效应(simple effect)检验

对重复测量进行简单效应(simple effect)检验

简单效应是指对于一个变量的某一个水平来说,另一个变量的多个水平差郊庀锍秘异结果。我们都知道在spss中无法直接得出简单效应(simple effect)结果,那么我们如何墩伛荨矧通过编写程序,利用SYNTAX进行重复测量的简单效应检验呢? spss20.0重复测量的数据 重复测量的基本步骤完成之后重复测量的基本步骤完成之后,我们会在如下图所示界面上看到一稍僚敉视个paster按钮,点击它,然后就会弹出来syntax界面。 然后我们可以看到,刚才进行重复测量的一系列操作语句都在这儿。 我们现在需要在其中加上简单效应的语句。 如图所示添加EMMANS命令,表示对于交互作用简单效应分析,就是在B个各个水平上,A不同水平的变化情况。变化情况。 最后运行syntax 然后在结果中就可以看到简单效应的结果 语句一定要认真填写,不能有一丝差错,同时注意斜杠/

Python统计分析:[6]单因素重复测量方差分析

Python统计分析:[6]单因素重复测量方差分析

单因素重复测量方差分镙龟陛鹜析:[repeated measuers anova in python] 上一篇文章我们介菖霁活裱绍了如何使用Python.statsmodels做多因素方差分析,现在我们利用上一篇文章知识继续做单因素重复测量的方差分析,如果你理解方差分析原理,你就会知道不管什么设计方差分析,你只要将方差变异源搞清楚就行,重复测量的单因素方差分析与随即设计单因素方差分析区别在于重复测量的方差分析可以多一个变异源:个体差异,这样就将个体差异造成方差从总方差中分离出来,所以,我们想想,利用多因素方差分析,我们把个体当作一个变量,这样就有两个自变量:实验变量和个体变量,然后利用多因素方差分析就实现了单因素重复测量的方差分析。下面是具体过程: 引入相关模块 读取数据,并打印查看数据数据在整理前是这样:这是重复测量方差分析标准数据格式,scoreA和scoreB分别是前测和后测成绩,ID表示被试编号,group在今天教程中没用,忽略他 整理数据很关键,我们用到了pandas

两因素混合实验设计如何进行数据分析

两因素混合实验设计如何进行数据分析

通常在如下图所示条件时候,我们会使用混合实验设计,烂瘀佐栾这种实验名字由来就是因为有些变了是被试内变量;有些变量是被试间变量,这种实验如何处理数据呢? spss20.0 首先要,整理好墙绅褡孛数据,如下图所示,变量a是组间变量变量b是组内变量,而b1、b2、b3是变量b三个水平 接着,d,打开重复测量的引导对话框 输入变量b名称和水平数如U他所示,然后点击add按钮,添加这个变量,然后点击define开始定义变量 将组内变量放入到上面的框中,将组间变量放入到下面的框中,会英文的人就应该能看懂,点击ok开始处理数据了 首先看到是描述性统计表格,这个表格可以告诉你哪个变量是组内哪个是组间,检查一下你的设计是否有问题个是组间,检查一下你设计是否有问题 看一下球形检验是否满足假设,我们看已经达到了显著性水平,所以需要对b进行多变量分析 下面是多元分析和一元分析,根据球形检验的结果,我们可以选择多元还是一元,满足球形检验即可使用一元分析结果

SPSS20.0数据拆分的用途与用法

SPSS20.0数据拆分的用途与用法

数倌栗受绽据拆分是对于SPSS20.0的用户来说是一种实用性非常广用途,可以对变量的不同水平分别进行统计,比如说我们可以分别统计男女蟮烫忿垴生对于因变量不同影响。数据拆分同时也可以在正态性检验中运用,可以统计不同水平组合的检验结果。 spss20.0 分类型数据库 打开数据,在工具栏中点击data-splitee data 打开之后会看到有三个选项,第一个是默认不拆分,第二个是按照分组拆分,只不过是结果方式不同而已。 选择第二个的话,如下图,相当于每个不同的变量的不同水平组合都进行拆分 拆分之后,假如我们简单做一个描述性统计,如下 然后可以出来结果,请看下面的结果,男女以及受教育程度已经进行了拆分。拆分。 如果选择第三个 我们会发现结果如下所示。 现在大家明白了他们之间差异了吗? 大家可以尝试着进行拆分之后,进行推断统计,试试拆分结果。

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